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  • 智宇物聯(lián) 專注于提供高穩(wěn)定、高速率的三網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)卡

    云陽傳統(tǒng)工業(yè)無法滿足大數(shù)據(jù)采集,如何實現(xiàn)一鍵物聯(lián)網(wǎng)化?

    • 作者:智宇物聯(lián)
    • 發(fā)表時間:2022年10月16日
    • 來源:智宇物聯(lián)

    大數(shù)據(jù)(Big Data),是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。最早提出大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來的機構(gòu),是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出,數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務(wù)職能領(lǐng)域,逐漸成為重要的生產(chǎn)因素。調(diào)查顯示,未被使用的信息比例高達99.4%,很大程度都是由于高價值的信息無法獲取采集。因此,如何從大數(shù)據(jù)中采集出有用的信息,已經(jīng)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的關(guān)鍵因素之一。

    數(shù)據(jù)采集(DAQ),又稱數(shù)據(jù)獲取,是指從傳感器和其它待測設(shè)備等模擬和數(shù)字被測單元中采集非電量或者電量信號,并進行分析,處理。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集,還是在現(xiàn)場利用傳感器和采集卡,將數(shù)據(jù)以指定協(xié)議,通信傳輸?shù)缴衔粰C,然后加以分析處理。數(shù)據(jù)來源單一,結(jié)構(gòu)單一,數(shù)據(jù)量小。但隨著大數(shù)據(jù)時代的到來,現(xiàn)今人們對數(shù)據(jù)的需求,來源變得更廣泛,數(shù)據(jù)量更大,數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型豐富,既有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),同時也有半結(jié)構(gòu)化、非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

    另一方面,工業(yè)大數(shù)據(jù),或者說“工業(yè)+大數(shù)據(jù)”的組合,在工信部下發(fā)的《智能制造綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南》中提到,“工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)領(lǐng)域完成相關(guān)信息化(包括企業(yè)內(nèi)部的數(shù)據(jù)采集和集成,產(chǎn)業(yè)鏈橫向的數(shù)據(jù)采集和集成,以及客戶/用戶和互聯(lián)網(wǎng)上的大量外部數(shù)據(jù))所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,經(jīng)過深入分析和挖掘,為制造企業(yè)提供看待價值網(wǎng)絡(luò)的全新視角,從而為制造業(yè)創(chuàng)造更大價值”。

    與一般的大數(shù)據(jù)對比,工業(yè)大數(shù)據(jù)具有更強的專業(yè)性、關(guān)聯(lián)性、流程性、時序性和解析性等特點,同時,由于工業(yè)流程化生產(chǎn),從研發(fā)、設(shè)計,到制造、生產(chǎn),到銷售、使用,不同環(huán)節(jié)之間聯(lián)系緊密,工業(yè)大數(shù)據(jù)的存在,打通了各個環(huán)節(jié)之間的信息孤島,通過對數(shù)據(jù)綜合分析,最終為工業(yè)企業(yè)提高生產(chǎn)效率,降低成本,實現(xiàn)收入大幅提高。

    在這樣的前提下,傳統(tǒng)點對點,甚至簡單的多點對單點的數(shù)據(jù)采集的形式,就無法再滿足工業(yè)大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)采集。同時考慮到工業(yè)現(xiàn)場復(fù)雜環(huán)境帶來的干擾,多種設(shè)備各自遵循自有協(xié)議,相互之間缺少橋梁,以及大數(shù)據(jù)所需的海量數(shù)據(jù),以及與數(shù)據(jù)共享一同而來的安全問題,亞為提出了一套分布式采集、多層級處理的多大腦智能化數(shù)據(jù)采集方案。

    在采集終端,即針對客戶不同的結(jié)構(gòu)化或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型,選用相應(yīng)的采集設(shè)備。對此,亞為擁有一系列體系化的采集卡選型,還可結(jié)合實際使用環(huán)境,有針對性地通過邊緣計算,有效減少無效數(shù)據(jù),實現(xiàn)數(shù)據(jù)的提前清洗,提高系統(tǒng)效率。

    在數(shù)據(jù)傳輸過程中,通過網(wǎng)關(guān)設(shè)備和YAV 1P NET系列智能連接器,以及YAV C DELAY的多協(xié)議自融合數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)設(shè)備,利用分布式計算技術(shù),有效地將不同協(xié)議的數(shù)據(jù)歸一化,便于后續(xù)系統(tǒng)統(tǒng)一分析數(shù)據(jù)間的潛在關(guān)聯(lián)。同時,有網(wǎng)關(guān)和連接器的存在,通過安全加密,也進一步保證了數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全性問題。

    亞為部署的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)T-Cos系統(tǒng),更是在端到端的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面,提供了一個至純至簡的解決方案,亞為T-Cos工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺正是通過四大平臺(YMS UMS WUMS 掌上亞為)去實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的邊緣計算,巧妙解決了通信歸一化、協(xié)議歸一化、型號歸一化、顯示歸一化、管理歸一化、校準(zhǔn)歸一化、配置歸一化等問題,把工業(yè)現(xiàn)場傳感數(shù)據(jù),例如溫度、速度、位移、震動、聲音等進行數(shù)據(jù)梳理,加工成有意義的信息供云計算去處理,形成品控管理或生產(chǎn)指導(dǎo),實現(xiàn)智慧決策,智能分析,可靠匯聚,可信采集和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)精益化的部署。

    利用邊緣計算技術(shù),本地主機在接收到數(shù)據(jù)后,通過亞為YMS、UMS、WUMS等平臺程序,實時、高速、高精度顯示采集、配置、分析數(shù)據(jù),并根據(jù)具體需要進行數(shù)據(jù)分析和報表。本地提取原始數(shù)據(jù)中的有效信息,篩去海量數(shù)據(jù)中的無效數(shù)據(jù),或是直接初步提取數(shù)據(jù)之間的關(guān)鍵關(guān)聯(lián)信息,高速上傳服務(wù)器,然后通過T-Cos平臺,分享至客戶終端,實現(xiàn)了一設(shè)備多用戶,以及一用戶多設(shè)備的MN序列管理。一方面,對工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù),實時顯示分析,實時反饋,對現(xiàn)場異常做到及時響應(yīng);另一方面,提前對數(shù)據(jù)進行處理,可以有效降低數(shù)據(jù)量,提升數(shù)據(jù)質(zhì)量,解決因為數(shù)據(jù)擁塞引起的時延問題;再就是,通過T-Cos的產(chǎn)品序列號,可以一鍵式實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng),真正達到“一分鐘物聯(lián)化”的目的。

    在遠程,通過有線網(wǎng)絡(luò),或者WiFi、4G、5G等高速無線網(wǎng)絡(luò),將本地數(shù)據(jù)上傳到云服務(wù)器,利用亞為的便捷化T-Cos工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺,通過長期大數(shù)據(jù)積累,實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、學(xué)習(xí)、挖掘,進一步指導(dǎo)生產(chǎn)提質(zhì)增效。同時,用戶可隨時遠程在手機、平板、電腦上查看機器工作信息,并可以有限度地設(shè)置機器工作參數(shù),實現(xiàn)端到端,點到點的遠程數(shù)據(jù)服務(wù),為工業(yè)大數(shù)據(jù)提供支撐。目前已經(jīng)深刻解決了端到端的大數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生問題。

    通過T-Cos這樣一套多大腦的智能化數(shù)據(jù)采集方案,可以幫助用戶實現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的“一分鐘上手”要求,創(chuàng)造可持續(xù)服務(wù)的價值鏈產(chǎn)品。為幫助更多的中小企業(yè)者解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)門檻高、技術(shù)路線長、建設(shè)成本高,同時存在需求量少,使用規(guī)模小等問題,讓企業(yè)快速應(yīng)用工業(yè)大數(shù)據(jù),掌握工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)核心平臺技術(shù)。6月3日晚8點,深圳亞為科技CTO齊非將通過直播的形式,給大家介紹一種精益化NXG工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)計劃,讓用戶用極短的時間,極低的成本,快速搭建自己的專屬工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺。

    直播時間:6月3日(周三) 晚8點

    直播大綱(知識點):

    1. 了解中小型物聯(lián)網(wǎng)任務(wù)要點;

    2. 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)特點和難點;

    3. 了解NXG工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢;

    4. 學(xué)會使用T-Cos系統(tǒng)。

    直播能夠幫助你解決哪些問題?

    1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中小企業(yè)和研究機構(gòu)面臨什么問題;

    2. NXG下一代應(yīng)該如何發(fā)展;

    3. T-Cos便捷化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何用;

    4. T-Cos便捷化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能給我們帶來什么。

    (直播限時免費,提前報名才能觀看回放哦!)

    為方便大家對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關(guān)鍵技術(shù)、場景應(yīng)用、網(wǎng)絡(luò)安全以及解決方案等有更加全面的了解認識,我們還開設(shè)了學(xué)習(xí)交流群,想進學(xué)習(xí)群的可以聯(lián)系助教(備注:工業(yè)物聯(lián)網(wǎng))。

    傳統(tǒng)工業(yè)無法滿足大數(shù)據(jù)采集,如何實現(xiàn)一鍵物聯(lián)網(wǎng)化?

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