大數(shù)據(jù)(Big Data)，是指那些超過傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)處理能力的數(shù)據(jù)。最早提出大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來的機構，是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數(shù)據(jù)已經(jīng)滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，逐漸成為重要的生產(chǎn)因素。調查顯示，未被使用的信息比例高達99.4%，很大程度都是由于高價值的信息無法獲取采集。因此，如何從大數(shù)據(jù)中采集出有用的信息，已經(jīng)是大數(shù)據(jù)發(fā)展的關鍵因素之一。

數(shù)據(jù)采集(DAQ)，又稱數(shù)據(jù)獲取，是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數(shù)字被測單元中采集非電量或者電量信號，并進行分析，處理。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)采集，還是在現(xiàn)場利用傳感器和采集卡，將數(shù)據(jù)以指定協(xié)議，通信傳輸?shù)缴衔粰C，然后加以分析處理。數(shù)據(jù)來源單一，結構單一，數(shù)據(jù)量小。但隨著大數(shù)據(jù)時代的到來，現(xiàn)今人們對數(shù)據(jù)的需求，來源變得更廣泛，數(shù)據(jù)量更大，數(shù)據(jù)結構類型豐富，既有結構化數(shù)據(jù)，同時也有半結構化、非結構化數(shù)據(jù)。

另一方面，工業(yè)大數(shù)據(jù)，或者說“工業(yè)+大數(shù)據(jù)”的組合，在工信部下發(fā)的《智能制造綜合標準化體系建設指南》中提到，“工業(yè)大數(shù)據(jù)是工業(yè)領域完成相關信息化（包括企業(yè)內部的數(shù)據(jù)采集和集成，產(chǎn)業(yè)鏈橫向的數(shù)據(jù)采集和集成，以及客戶/用戶和互聯(lián)網(wǎng)上的大量外部數(shù)據(jù)）所產(chǎn)生的海量數(shù)據(jù)的基礎上，經(jīng)過深入分析和挖掘，為制造企業(yè)提供看待價值網(wǎng)絡的全新視角，從而為制造業(yè)創(chuàng)造更大價值”。

與一般的大數(shù)據(jù)對比，工業(yè)大數(shù)據(jù)具有更強的專業(yè)性、關聯(lián)性、流程性、時序性和解析性等特點，同時，由于工業(yè)流程化生產(chǎn)，從研發(fā)、設計，到制造、生產(chǎn)，到銷售、使用，不同環(huán)節(jié)之間聯(lián)系緊密，工業(yè)大數(shù)據(jù)的存在，打通了各個環(huán)節(jié)之間的信息孤島，通過對數(shù)據(jù)綜合分析，最終為工業(yè)企業(yè)提高生產(chǎn)效率，降低成本，實現(xiàn)收入大幅提高。

在這樣的前提下，傳統(tǒng)點對點，甚至簡單的多點對單點的數(shù)據(jù)采集的形式，就無法再滿足工業(yè)大數(shù)據(jù)下的數(shù)據(jù)采集。同時考慮到工業(yè)現(xiàn)場復雜環(huán)境帶來的干擾，多種設備各自遵循自有協(xié)議，相互之間缺少橋梁，以及大數(shù)據(jù)所需的海量數(shù)據(jù)，以及與數(shù)據(jù)共享一同而來的安全問題，亞為提出了一套分布式采集、多層級處理的多大腦智能化數(shù)據(jù)采集方案。

在采集終端，即針對客戶不同的結構化或非結構化數(shù)據(jù)類型，選用相應的采集設備。對此，亞為擁有一系列體系化的采集卡選型，還可結合實際使用環(huán)境，有針對性地通過邊緣計算，有效減少無效數(shù)據(jù)，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的提前清洗，提高系統(tǒng)效率。

在數(shù)據(jù)傳輸過程中，通過網(wǎng)關設備和YAV 1P NET系列智能連接器，以及YAV C DELAY的多協(xié)議自融合數(shù)據(jù)中轉設備，利用分布式計算技術，有效地將不同協(xié)議的數(shù)據(jù)歸一化，便于后續(xù)系統(tǒng)統(tǒng)一分析數(shù)據(jù)間的潛在關聯(lián)。同時，有網(wǎng)關和連接器的存在，通過安全加密，也進一步保證了數(shù)據(jù)傳輸過程中的安全性問題。

亞為部署的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)T-Cos系統(tǒng)，更是在端到端的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)方面，提供了一個至純至簡的解決方案，亞為T-Cos工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺正是通過四大平臺（YMS UMS WUMS 掌上亞為）去實現(xiàn)工業(yè)大數(shù)據(jù)的邊緣計算，巧妙解決了通信歸一化、協(xié)議歸一化、型號歸一化、顯示歸一化、管理歸一化、校準歸一化、配置歸一化等問題，把工業(yè)現(xiàn)場傳感數(shù)據(jù)，例如溫度、速度、位移、震動、聲音等進行數(shù)據(jù)梳理，加工成有意義的信息供云計算去處理，形成品控管理或生產(chǎn)指導，實現(xiàn)智慧決策，智能分析，可靠匯聚，可信采集和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)精益化的部署。

利用邊緣計算技術，本地主機在接收到數(shù)據(jù)后，通過亞為YMS、UMS、WUMS等平臺程序，實時、高速、高精度顯示采集、配置、分析數(shù)據(jù)，并根據(jù)具體需要進行數(shù)據(jù)分析和報表。本地提取原始數(shù)據(jù)中的有效信息，篩去海量數(shù)據(jù)中的無效數(shù)據(jù)，或是直接初步提取數(shù)據(jù)之間的關鍵關聯(lián)信息，高速上傳服務器，然后通過T-Cos平臺，分享至客戶終端，實現(xiàn)了一設備多用戶，以及一用戶多設備的MN序列管理。一方面，對工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)，實時顯示分析，實時反饋，對現(xiàn)場異常做到及時響應；另一方面，提前對數(shù)據(jù)進行處理，可以有效降低數(shù)據(jù)量，提升數(shù)據(jù)質量，解決因為數(shù)據(jù)擁塞引起的時延問題；再就是，通過T-Cos的產(chǎn)品序列號，可以一鍵式實現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)，真正達到“一分鐘物聯(lián)化”的目的。

在遠程，通過有線網(wǎng)絡，或者WiFi、4G、5G等高速無線網(wǎng)絡，將本地數(shù)據(jù)上傳到云服務器，利用亞為的便捷化T-Cos工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺，通過長期大數(shù)據(jù)積累，實現(xiàn)數(shù)據(jù)分析、學習、挖掘，進一步指導生產(chǎn)提質增效。同時，用戶可隨時遠程在手機、平板、電腦上查看機器工作信息，并可以有限度地設置機器工作參數(shù)，實現(xiàn)端到端，點到點的遠程數(shù)據(jù)服務，為工業(yè)大數(shù)據(jù)提供支撐。目前已經(jīng)深刻解決了端到端的大數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生問題。

通過T-Cos這樣一套多大腦的智能化數(shù)據(jù)采集方案，可以幫助用戶實現(xiàn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的“一分鐘上手”要求，創(chuàng)造可持續(xù)服務的價值鏈產(chǎn)品。為幫助更多的中小企業(yè)者解決工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術門檻高、技術路線長、建設成本高，同時存在需求量少，使用規(guī)模小等問題，讓企業(yè)快速應用工業(yè)大數(shù)據(jù)，掌握工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)核心平臺技術。6月3日晚8點，深圳亞為科技CTO齊非將通過直播的形式，給大家介紹一種精益化NXG工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)計劃，讓用戶用極短的時間，極低的成本，快速搭建自己的專屬工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺。

直播時間：6月3日（周三） 晚8點

直播大綱（知識點）：

1. 了解中小型物聯(lián)網(wǎng)任務要點；

2. 了解工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的技術特點和難點；

3. 了解NXG工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展趨勢；

4. 學會使用T-Cos系統(tǒng)。

直播能夠幫助你解決哪些問題？

1. 工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中小企業(yè)和研究機構面臨什么問題；

2. NXG下一代應該如何發(fā)展；

3. T-Cos便捷化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)如何用；

4. T-Cos便捷化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)能給我們帶來什么。

（直播限時免費，提前報名才能觀看回放哦！）

為方便大家對工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)關鍵技術、場景應用、網(wǎng)絡安全以及解決方案等有更加全面的了解認識，我們還開設了學習交流群，想進學習群的可以聯(lián)系助教（備注：工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)）。