每一年，全世界都會發(fā)生數(shù)以萬計的自然災(zāi)害，在過去的5月，我國大陸地區(qū)共發(fā)生5級以上地震6次、全國89條河流發(fā)生超警以上洪水。自然災(zāi)害或大或小，但不論大小，它們都會給我們的社會、生活及經(jīng)濟帶來危害。

在過去，我們受限于科技的發(fā)展，不能很好地預(yù)警災(zāi)害，但隨著物聯(lián)網(wǎng)、云計算、5G等新興技術(shù)的興起，各國政府都在研究災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)。將物聯(lián)網(wǎng)投入到災(zāi)害預(yù)警中，幫助我們提前 預(yù)測災(zāi)害，讓我們可以化被動為主動，做好關(guān)于災(zāi)害的一切準備，從而有可能挽救生命、財產(chǎn)和資源。

災(zāi)害管理中的物聯(lián)網(wǎng)模式

物聯(lián)網(wǎng)是一個由多種設(shè)備組成的網(wǎng)絡(luò)，網(wǎng)絡(luò)中的各類設(shè)備在運行過程中，可能感知到災(zāi)害來臨，可以做到提前預(yù)警；在災(zāi)害發(fā)生時，也能夠快速將災(zāi)害信息傳達到各個地方，有助于人們進行救助、防備后續(xù)的災(zāi)難。這就是物聯(lián)網(wǎng)將被動災(zāi)害管理技術(shù)轉(zhuǎn)化為預(yù)測性災(zāi)害管理技術(shù)的能力。

物聯(lián)網(wǎng)可用以下的災(zāi)害管理：

▲監(jiān)測地震活動

地震是破壞性極大的自然災(zāi)害，并且很難避免。但有物聯(lián)網(wǎng)，我們就可以對地震活動進行監(jiān)測，做好災(zāi)害的防備。具體如何操作呢？我們可以將物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計——智能傳感器附著在建筑物、橋梁等地方，傳感器對地殼運動進行數(shù)據(jù)收集和分析，進而監(jiān)測地震活動。當傳感器識別出數(shù)據(jù)異常，就會向物聯(lián)網(wǎng)的其他設(shè)備發(fā)送警報，甚至從物聯(lián)網(wǎng)中的公共廣播系統(tǒng)進行預(yù)警，這樣，就可以避免更多的人員受傷。因此，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備可以幫助挽救生命并最大限度地減少救援措施的成本。

▲預(yù)防森林火災(zāi)

我國是一個幅員遼闊的國家，有著大量的森林資源，森林火災(zāi)也是一個重大的隱患。通過使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，及早發(fā)現(xiàn)野火并提前預(yù)警森林火災(zāi)：物聯(lián)網(wǎng)傳感器可以附著到樹上以監(jiān)測森林中的溫度、濕度和二氧化碳水平等參數(shù)，假如發(fā)生火災(zāi)，借助物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的 GPS 坐標，消防員可以輕松定位火災(zāi)區(qū)域。此外，如果野火已經(jīng)達到直接人為干預(yù)存在風險的程度，則可以使用無人駕駛車輛來控制局勢。

▲保護發(fā)電廠

躲過天災(zāi)卻躲不過人禍，人為災(zāi)難的破壞性有時候比自然災(zāi)害更大，最典型的例子就是切爾諾貝利事件。通過在發(fā)電廠部署物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，通過設(shè)備收集的各類參數(shù)進行分析，我們可以檢測到發(fā)電廠運行中是否存在異常，從而有效預(yù)防或阻止災(zāi)難的發(fā)生。開發(fā)者還可以在物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中加入一個能夠向政府送達警報的程序，或者設(shè)定一個自動關(guān)閉的操作，更好地保護發(fā)電廠。

▲救人

一旦發(fā)生災(zāi)害，救援被困人員就是重中之重的事情，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的定位功能，可以提高救援人員的救助效率。甚至，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備中的無人駕駛汽車、遙控機器人等設(shè)備，可以代替救援人員深入災(zāi)區(qū)進行救助工作，為受助的人們帶去必需品和醫(yī)療用品。

規(guī)劃未來

我們應(yīng)該將物聯(lián)網(wǎng)運用到防災(zāi)部署中，在新技術(shù)、新科技迅猛發(fā)展的當下，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等工具能夠幫助人們更準確地預(yù)測災(zāi)難的類型、嚴重程度和發(fā)生時間。同時，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也可以用來改進人工災(zāi)害管理技術(shù)，以幫助降低救援人員的風險暴露。考慮到物聯(lián)網(wǎng)帶來的所有好處和改進，世界各國政府需要增加物聯(lián)網(wǎng)在災(zāi)害管理中的使用。

相信在不久的將來，我們可以通過物聯(lián)網(wǎng)和其他的新技術(shù)更精準地預(yù)測災(zāi)害，做好災(zāi)害的預(yù)防和救援，從而避免更大的人員傷亡和經(jīng)濟損失。你期待那天的到來嗎？