10月23日，2021世界物聯(lián)網博覽會（以下簡稱“2021物博會”）在無錫啟幕。

無錫市委書記杜小剛在講話中回顧，自2009年作為物聯(lián)網的發(fā)軔之地被設為全國唯一的國家傳感網創(chuàng)新示范區(qū)，無錫已歷“一紀輪回”。

12年過去，這座城市現已擁有物聯(lián)網企業(yè)超3000家、產值超3000億元，無錫物聯(lián)網產業(yè)集群更成功入圍國家首批先進制造業(yè)集群。

“一體兩翼多元，無錫是輻射全省的核心?！苯K省人民政府副省長胡廣杰亦高度肯定無錫在江蘇物聯(lián)網產業(yè)發(fā)展中的抓手作用。

而據工業(yè)和信息化部副部長王志軍介紹，截至2020年底，物聯(lián)網在我國的產業(yè)規(guī)模已突破2.4萬億元，相關專利累計申請數量突破萬件，國家“十四五”規(guī)劃和2035年遠景目標綱要已將其納為7大數字經濟重點產業(yè)。

在此背景下，無錫如何捕捉新發(fā)展機遇以實現“百尺竿頭，更進一步”，成為了本屆物博會的一大看點。

2021世界物聯(lián)網博覽會峰會現場(胡瀟 攝)

物聯(lián)-互聯(lián)-智聯(lián)

全球范圍內，5G邁入商用階段。

目前已有70多個國家和地區(qū)、超過175家運營商實現了5G商用，還有285家運營商正在投資部署5G網絡。麥肯錫咨詢公司預測，到2023年全球聯(lián)網的終端數量將超過430億。

中國則在5G全球商用的過程中發(fā)揮了重要的作用。從2019年發(fā)放5G牌照開始，目前中國5G終端連接數已接近4.5億，建成5G基站超115萬個。今年7月，工信部等十部委聯(lián)合發(fā)布了《5G應用“揚帆”行動計劃（2021-2023年）》，明確要求在未來的3年內實現5G物聯(lián)網終端用戶數年增長率超過200%。

“5G擁有光纖般的速度、超低時延和超大網絡容量，能夠產生堪比電力的巨大影響力。”高通公司中國區(qū)董事長孟樸表示，“如果說過去30年里移動技術串聯(lián)起了人與人的關系，那么今后30年將是5G作為通用平臺變革各行各業(yè)、實現萬物互聯(lián)的時代?！?/span>

高通公司中國區(qū)董事長孟樸發(fā)表主題演講（陸潤卿 攝）

5G為何能在物聯(lián)網的發(fā)展中“一石激起千層浪”？

從技術角度，中國工程院院士鄔賀銓分析了5G的三大推動力：

其一，大帶寬——突破傳統(tǒng)的窄帶物聯(lián)網，憑借超清電視屏攝像頭數據傳送的優(yōu)點，可被廣泛運用于碼頭和礦山的遠程監(jiān)控系統(tǒng)中，還可將激光掃描精密零件的檢測時間從2-3天縮短至幾分鐘。

其二，大連接——通過高密度傳感器可以進行物聯(lián)網節(jié)點的終極接力，以接入回傳一體化拓展物聯(lián)網的空間應用范圍。目前，通過大連接物聯(lián)網來控制的快遞小車和無人機已經在物流公司里得到廣泛使用。

其三，高可靠低時延——5G可以將正常寬帶的4毫秒應用時延縮短至1.5毫秒，可靠性能夠達到99.9999%，滿足智能網聯(lián)汽車的穩(wěn)定性要求。此外，通過空中接口、加密和切片隔離等技術，5G還可以幫助物聯(lián)網提升安全能力，保護數據隱私和機密。

“當然，5G技術在很多層面仍舊需要不斷升級?！泵蠘阒赋?，這是一個需要摸索的過程?！爸袊?G、4G通信商用化比全球其他主要市場晚了4-6年，所以在網絡端和移動端我們都有后發(fā)優(yōu)勢去直接借鑒國外經驗。但現在，實現技術彎道追趕的中國將以‘探路者’的身份和其他先行國家站在同一起跑線上?！?/span>

譬如頻譜資源仍非常有限。目前我國發(fā)布的5G應用頻段仍是與4G類似的Sub-6GHz中低頻段，而毫米波頻段尚未開放，導致國內運營商在理想狀態(tài)下只有5Gbps的最大傳輸容量，無法達到工業(yè)級應用實現最佳運行效果所需要的20Gbps大流量下載速度。

在5G之外，人工智能技術作為前沿技術亦與物聯(lián)網的發(fā)展息息相關。

一方面，隨著5G網絡漸趨復雜，AI可助力其提高規(guī)劃效率，增強智能組網能力，降低維護管理等方面的成本。另一方面，IoT設備數量的增多以及5G的大帶寬特性會帶來數據量的進一步爆發(fā)，AI則是分析數據背后潛在價值并將洞察轉化為客戶受益的關鍵。

“從數據感知和采集的前端向分析和決策的后端延伸，產業(yè)鏈的全過程智能化意味著物聯(lián)網將向‘智聯(lián)網’躍遷?！编w賀銓說。

中國工程院院士鄔賀銓發(fā)表主題演講（陸潤卿 攝）

痛點即起點

在廣闊的需求和大量的應用場景面前，“物聯(lián)網賦能千行萬業(yè)”的說法并非天方夜譚。“但是長路仍舊漫漫，必須分步驟、有重點。”孟樸從《5G應用“揚帆”行動計劃（2021-2023年）》中列出的15個5G應用領域里，為物聯(lián)網產業(yè)的再發(fā)力尋找到了3個方向：5G+工業(yè)制造、5G+車聯(lián)網、5G+智慧醫(yī)療。

工業(yè)自動化是5G的焦點，工業(yè)流程場景將成為產業(yè)數字化迎來大爆發(fā)的一個重要方向。下一代工業(yè)革命的過程中，5G企業(yè)專網、自動導引運輸車（AGV）、人機界面、遠程修復、預防性維護等技術，都可以在以物聯(lián)網為重要基礎的柔性制造推動下得到廣泛應用。

而在制造業(yè)領域里，5G為汽車產業(yè)創(chuàng)造的總經濟產出以及5G在汽車行業(yè)的應用，占全球5G經濟的20%以上。故而，5G+車聯(lián)網的應用和智能網聯(lián)汽車的發(fā)展，在全球市場的未來風向中舉足輕重。

環(huán)環(huán)相扣。

物聯(lián)網應用和產品展覽展示現場，小朋友體驗VR+AR探究式互動學習體驗系統(tǒng)（胡瀟 攝）

不僅車與車之間，車輛還要與道路、周邊基礎設施實現系統(tǒng)連接。所以，智慧城市建設作為相關領域，也將在5G帶動下迎來技術突破——蜂窩車聯(lián)網（C-V2X）實驗會極大促進傳統(tǒng)汽車產業(yè)實現轉型升級。

大健康作為國家大力推動的產業(yè)領域，物聯(lián)網亦大有可為。

孟樸介紹，高通公司與無錫市衛(wèi)健委、無錫市急救中心、江蘇移動無錫分公司聯(lián)合構建了5G智慧急救體系，通過“信息整合，流程再造”探索“醫(yī)療救治更精確、調度指揮更可靠、急救轉運更高效”的5G智慧急救新模式——新型急救車上搭載了5G智慧網關設備，可將患者的生命特征、車載OBD和現場音視頻數據，通過5G急救專網直接回傳到市衛(wèi)健委數據中心，確保醫(yī)療數據的安全性和可靠性；救治醫(yī)院則可實時獲取患者和救護車信息，提前制定搶救方案；同時，急救車會自動發(fā)送優(yōu)先控制指令，讓信號燈切換到綠燈，保障救護車的優(yōu)先通行。

但發(fā)展至今，物聯(lián)網領域始終難出“上規(guī)模”的龍頭企業(yè)。如何能締造一批做大做強的企業(yè)樣本？

“痛點即起點?！痹卩w賀銓眼中，處處是機遇。

民生家居領域里的百姓不便之處，都是物聯(lián)網可以用武之地——從育兒養(yǎng)老可應用的智能手環(huán)和可穿戴設備，到水電等大垂直行業(yè)里物聯(lián)水表、物聯(lián)電表的開發(fā)。

他強調道：“關鍵是要尋找到通用門類，降低成本，并將應用的價值擴大到社會管理效率提升這個高度?！?/span>

同理，即使是離散型工業(yè)場景，也依然可以選擇物料搬運、低碳節(jié)能等共性問題來作為企業(yè)壯大的切入點。

物聯(lián)網應用和產品展覽展示現場，觀眾爭相體驗天宮二號VR體驗設備（陸潤卿 攝）

無錫作為

先后建成“國字號”創(chuàng)新平臺178家，主導制定超過一半的國際標準；承擔了23個國家級重大應用示范項目，承接物聯(lián)網工程遍及全球7個國家和地區(qū)的830多座城市?！獜乃槠l(fā)力特定領域，到形成產業(yè)集聚效應，孟樸評價無錫的物聯(lián)網產業(yè)已經具備明顯的先發(fā)優(yōu)勢。

鄔賀銓亦高度贊揚無錫物聯(lián)網產值占全國總產值1/8的已有成績和欲在2025年實現產值翻一番的抱負。

在5G為物聯(lián)網插上翅膀的新機遇下，二人不約而同對無錫提出了把握技術融合大趨勢、帶動產業(yè)再上層樓的期待。

一枝獨秀不是春，百花齊放春滿園。

許昆林、王志軍、胡廣杰、鄔賀銓、杜小剛共同啟動2021物博會（陸潤卿 攝）

“物聯(lián)網尚處于抽芽成長階段，城市和企業(yè)的進入多多益善，此時切忌傾軋式惡性競爭的思維?！泵蠘阏J為，作為物聯(lián)網之都，無錫應發(fā)揮典型作用，通過政企研多單位聯(lián)動、產業(yè)鏈上下游協(xié)作，開發(fā)具有“以點帶面”示范意義的技術應用和產品組合。

鄔賀銓則鼓勵無錫在立足智慧城市優(yōu)勢領域的基礎之上，發(fā)揮無錫作為制造業(yè)名城的又一強項，加強物聯(lián)網技術開發(fā)與工業(yè)領域實踐的結合，打造數字化升級的新產業(yè)生態(tài)。

“無錫應當積極走出去，帶動全市、全國甚至面向全球去合作，支持更廣泛的物聯(lián)網開發(fā)者生態(tài)圈的建設?！编w賀銓的建議恰與杜小剛“跳出地級市思維”的指示精神不謀而合。

百舸爭流，奮楫者先！

作者 | 谷青竹

編輯 | 賴鎮(zhèn)桃

排版 | Macco

圖片 | 部分來源于網絡