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  • 智宇物聯(lián) 專注于提供高穩(wěn)定、高速率的三網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)卡

    韶關5G牌照正式發(fā)布,你的生活會迎來這些改變

    • 作者:智宇物聯(lián)
    • 發(fā)表時間:2022年10月18日
    • 來源:智宇物聯(lián)

    來源:國泰君安證券研究(ID:gtjaresearch)

    文/國泰君安證券研究

    6月6日,工信部正式向中國電信、中國移動、中國聯(lián)通、中國廣電四家運營商發(fā)放5G商用牌照,這標志著中國正式進入5G商用元年。

    5G牌照正式發(fā)布,你的生活會迎來這些改變

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    信心源自實力。目前,中國5G標準專利數(shù)全球領先。截至2019年4月,中國5G標準關鍵專利數(shù)占比34%,主設備集成能力全球領先,直轄市及省會城市已形成了一定的5G網(wǎng)絡覆蓋,基本具備了開通5G網(wǎng)絡的硬實力。

    國泰君安通信團隊認為,美國的5G短板在于只有高頻(中頻主要用于軍方),高頻注定只能選用非獨立組網(wǎng)方式(NSA),行業(yè)應用將會大大受限。而中國加速釋放5G積極信號,著力耕耘5G的沃土。

    美國的圍堵可能延緩中國5G的發(fā)展步伐,但改變不了中國5G引領全球的終極趨勢。

    在運營商端,國泰君安通信團隊認為,2019年資本開支預算為近三年首次回升,5G投資占比超10%;設備商端,中興、華為研發(fā)投入占營收比重均穩(wěn)定在10%以上,保持5G領先。在政策端,端、網(wǎng)、用、稅四方面政策頻落地,5G產業(yè)鏈將如虎添翼。

    01、5G的三大性能和兩大能力

    5G網(wǎng)絡有三大性能和兩大特有能力,為各行各業(yè)探索新業(yè)務、新應用、新商業(yè)模式,培育新市場,打下了堅實的基礎。

    三大性能分別是超高速率、超大連接、超低時延

    5G牌照正式發(fā)布,你的生活會迎來這些改變

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    數(shù)據(jù)來源:工信部5G白皮書、國泰君安證券研究

    4G以來業(yè)務流量增長迅速,各大行業(yè)不斷挖掘新的網(wǎng)絡應用,通信網(wǎng)絡面臨極大的擴容壓力,而5G網(wǎng)絡的這三大性能可以使現(xiàn)有網(wǎng)絡突破容量瓶頸,有利于各行各業(yè)培育新業(yè)務。

    兩大特有能力則是網(wǎng)絡切片邊緣計算

    如果把網(wǎng)絡比喻成交通系統(tǒng),那么車輛是用戶,道路是網(wǎng)絡。隨著車輛的增多,道路變得擁擠不堪。為了緩解擁堵,交通部門就會對車輛根據(jù)類型和運營方式進行分流管理,比如設置快速公交通道、非機動車專用通道等。

    網(wǎng)絡也是如此。

    從人與人之間的移動互聯(lián)到萬物互聯(lián),網(wǎng)絡會越來越復雜,越擁堵,我們就需要對網(wǎng)絡進行分流管理,即網(wǎng)絡切片。

    網(wǎng)絡切片,就是根據(jù)不同的服務需求,比如時延、帶寬、安全性和可靠性等,將運營商的物理網(wǎng)絡劃分為多個虛擬網(wǎng)絡,以靈活的應對不同的網(wǎng)絡應用場景。

    具體來說,5G網(wǎng)絡可以劃分成三類應用場景:

    增強移動寬帶(eMBB);

    超高可靠、低時延通信(uRLLC);

    海量機器類通信(mMTC)。

    5G牌照正式發(fā)布,你的生活會迎來這些改變

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    數(shù)據(jù)來源:工信部5G白皮書數(shù)據(jù)整理、國泰君安證券研究

    不同的應用場景對應不同的5G網(wǎng)絡性能。預計2019年包括中移動在內的國內運營商將聚焦eMBB業(yè)務實現(xiàn)規(guī)模試商用,2020年后將陸續(xù)商用uRLLC類、mMTC類業(yè)務。

    另一方面,我們可以借助章魚的生活習性來理解什么是邊緣計算。

    章魚是無脊椎動物中智商最高的,在捕獵時它們動作非常靈巧迅速,腕足之間高度配合,從來不會纏繞和打結,這是因為章魚巨量的神經(jīng)元有60%分布在章魚的八條腿上,腦部只有40%,是“多個小腦+一個大腦”的構造,類似于分布式計算。

    邊緣計算也是一種分布式計算,將數(shù)據(jù)資料的處理、應用程序的運行甚至一些功能服務的實現(xiàn),由網(wǎng)絡中心下放到網(wǎng)絡邊緣的節(jié)點上。

    5G時代設備數(shù)量會大量增加,網(wǎng)絡邊緣側會產生龐大的數(shù)據(jù)量,如果這些數(shù)據(jù)都由核心管理平臺來處理,則在敏捷性、實時性、安全和隱私等方面都會出現(xiàn)問題,但采用邊緣計算可以就近處理海量數(shù)據(jù),大量設備可以實現(xiàn)高效協(xié)同工作,諸多問題迎刃而解。

    5G網(wǎng)絡的三大性能可以滿足流量市場規(guī)模和范圍的不斷擴大以及行業(yè)對低時延的剛性要求,開發(fā)新的應用和業(yè)務;兩大特有能力則可以帶來更低的網(wǎng)絡成本,實現(xiàn)高效運營,培育出新的商業(yè)模式。

    02、5G生態(tài)圈的裂變式發(fā)展

    5G本身只是一種手段,但它可以帶動整個生態(tài)圈,即與5G相關聯(lián)的技術發(fā)生裂變式發(fā)展。這其中包括大視頻、物聯(lián)網(wǎng)、云計算、AI、VR、無人機等。

    這些技術和5G相結合,催生了各行各業(yè)的新應用、新業(yè)務和新商業(yè)模式。

    舉例來說,5G的出現(xiàn)將使互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為物聯(lián)網(wǎng)。互聯(lián)網(wǎng)是將計算機和手機等設備接入網(wǎng)絡,而這些設備背后由人操控,從而實現(xiàn)了人與人之間的通信。

    而物聯(lián)網(wǎng)是將所有能接入網(wǎng)絡的東西都接入網(wǎng)絡,比如說,汽車、空調、電冰箱、微波爐,甚至是你的水杯。

    你的汽車可以和你的空調之間進行通信,比如天氣很熱,下班后你開車回家,快到家的時候,汽車就告訴空調啟動起來,這樣你到家的時候,屋子已經(jīng)涼快下來了。

    傳感器網(wǎng)絡是整個物聯(lián)網(wǎng)的“輸入”,相當于一個人的眼耳鼻舌,用來感知信號,搜集到的資料經(jīng)過簡單處理后上傳到物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關,經(jīng)由網(wǎng)關統(tǒng)一處理后上傳到物聯(lián)網(wǎng)服務器(云服務器)。

    許多個存儲在云端的物聯(lián)網(wǎng)服務器獲得大量的數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)足夠大,用普通的計算方法無法處理,就形成大數(shù)據(jù)。云計算就相當于物聯(lián)網(wǎng)的中樞神經(jīng)系統(tǒng),通過處理大數(shù)據(jù)來控制物聯(lián)網(wǎng)的其他部分。

    人工智能是研究人的聽、說、讀、寫、情緒和擴展人的智能而形成的科學,可以提升整個物聯(lián)網(wǎng)。如果人工智能應用到傳感器網(wǎng)絡,則利用邊緣計算技術收集更為準確的數(shù)據(jù),如果人工智能是基于大數(shù)據(jù)和云計算,則可以提供智能決策。

    執(zhí)行器網(wǎng)絡是整個物聯(lián)網(wǎng)的“輸出”,自動駕駛、云機器人和無人機本質上是執(zhí)行器網(wǎng)絡中最活躍的部分,他們通過延展運動和機械操作,幫助人類完成對世界更強有力的探索和改造。

    5G生態(tài)

    5G牌照正式發(fā)布,你的生活會迎來這些改變

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    數(shù)據(jù)來源:國泰君安證券研究

    03、從八大行業(yè)看5G應用

    我們可以從八大行業(yè)來了解5G應用的未來,他們分別是:文娛商貿、教育培訓、醫(yī)療、農業(yè)、交通物流、政府、工業(yè)制造、能源。

    文化商貿新體驗

    5G可以給旅游業(yè)、文娛、房地產業(yè)和零售業(yè)帶來新的體驗和價值。

    旅游成本較高,并且在節(jié)假日的時候景點通常是“人滿為患”,當代年輕人工作也越來越忙,通常抽不出時間去世界各地旅游,而現(xiàn)在借助VR技術,足不出戶就可以感受世界各地的風光。

    旅游景點也可以借助VR技術進行宣傳,讓游客提前了解景區(qū)的著名景點,提前規(guī)劃好行程。

    在大型文化活動中,采用直升飛機進行拍攝過于昂貴,5G可以使無人機的拍攝效果大幅度提升,從而代替直升飛機,降低成本。

    對于地產行業(yè),房子建成后,客戶體驗不再局限于售樓部,可以通過VR看房,提升了效率,也拓寬了銷售渠道。

    現(xiàn)在網(wǎng)購雖發(fā)展迅速,但仍然存在許多問題,比如衣服買回來不合適,借助VR技術,網(wǎng)購時可以在線體驗產品,享受真實的購物氛圍,解決商品買回來不合適的問題。

    教育培訓更生動

    5G可實現(xiàn)萬人同步在線學習。雖然在4G時代已經(jīng)可以上直播課,但是不夠流暢,在5G時代,直播課程更加高清,可接入的移動端數(shù)量更多,網(wǎng)絡時延更低,師生互動更加順暢,讓偏遠山區(qū)的孩子也可以學習優(yōu)質課程,一定程度上解決教育資源分配不公的問題。

    5G可提供還原場景的VR教育。在學校上課時,可以老師和學生連接同一個網(wǎng)絡,讓學生通過VR觀看和體驗老師準備好的內容,例如可以讓學生通過VR進行化學實驗,既可以體驗實驗過程,又沒有實際的危險。在公司培訓時,可以通過VR模擬一些高成本或危險系數(shù)高的場景,例如駕駛模擬、器械操作等。

    車聯(lián)網(wǎng)讓你出行更順意

    5G網(wǎng)絡可提升車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)采集的及時性。5G網(wǎng)絡具有超低時延的優(yōu)勢,再感知能力的增強,可以保障人、車、路實時信息溝通,避免行車過程中人車碰撞和車車碰撞,在行車過程中可以實時采集路況,避免堵車,消除人為駕駛的諸多風險。

    5G牌照正式發(fā)布,你的生活會迎來這些改變

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    數(shù)據(jù)來源:中國聯(lián)通5G服務化網(wǎng)絡白皮書、國泰君安證券研究

    智慧醫(yī)療開啟新篇章

    在5G網(wǎng)絡下,可提高移動查房、移動護理的效率,醫(yī)生可以隨時進行電子病歷的輸入、查詢和修改,也可隨時翻閱X光片等較大的醫(yī)療文件。醫(yī)生還可以進行遠程醫(yī)療,降低各地區(qū)醫(yī)療資源的差距,遠程醫(yī)療依賴于穩(wěn)定、低時延的網(wǎng)絡,例如,心臟除顫每推遲1分鐘,存活率會降低7%~10%。5G提供的低時延(1ms),超高可靠性正好滿足了這方面需求。

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    數(shù)據(jù)來源:中國電信5G技術白皮書、國泰君安證券研究

    工業(yè)自動化與智慧農業(yè)效率更高

    5G網(wǎng)絡會助推AI技術發(fā)展,工業(yè)機器人隨之進步,另外5G網(wǎng)絡低時延、大連接、高速率的特點可以滿足工業(yè)制造過程中能夠對精度和強度的要求,人對機器人的操控會更加靈敏,使工廠實現(xiàn)自動化。

    當今社會農業(yè)產業(yè)體系已經(jīng)發(fā)生了很大的變化,采用傳統(tǒng)方式耕田的人越來越少,農業(yè)機械化程度越來越高,開始規(guī)模化經(jīng)營土地,從事農業(yè)生產的群體也變?yōu)楦邔W歷的年輕人,5G的發(fā)展為農業(yè)帶來更多的便利。比如利用無人機噴灑農藥,無人機可以及時掌握農作物的長勢和災害信息,噴灑農藥速度快,范圍廣,精確度高。還可以利用無人機進行作物監(jiān)控,無人機可以檢測作物的生長狀態(tài)、植被覆蓋程度、作物病蟲害等,自動生成作物的健康報告等。

    傳統(tǒng)電網(wǎng)邁向智能電網(wǎng)新體驗

    在傳統(tǒng)電網(wǎng)的時代,我們只能做兩件事:

    看一下自己家的電表,了解一下這個月花費了幾度電;

    按時交電費。

    但是智能電網(wǎng)可以讓用戶自己參與電的運行和管理。

    對于電力公司而言,可以通過統(tǒng)計用戶的用電信息,了解到什么時候用電多,什么時候用電少,從而調節(jié)用戶的用電時間,削峰填谷,降低電網(wǎng)壓力。

    對于用戶而言,電力消費會變得像手機消費一樣,自主選擇方案購買電能,在用電高峰期電比較貴的時候少用電,在用電低谷期電比較便宜就多用電。

    通過物聯(lián)網(wǎng),用戶也可以通過手機遠程控制自己的用電設備,例如可以在回家的路上用手機打開電飯鍋開關,提前開始煮飯,回家正好可以吃。用戶還可以通過手機APP了解自己各個電器的用電情況。

    大數(shù)據(jù)與云計算結合,智能電網(wǎng)可以更快更準確地搜集數(shù)據(jù),技術人員可以實時觀察到全網(wǎng)電能流動的狀態(tài),獲取設備故障高發(fā)區(qū)的數(shù)據(jù),及時調整,電網(wǎng)變得更加智能化。

    除了風力發(fā)電和水力發(fā)電,現(xiàn)在各種新能源也在不斷發(fā)展之中,以往新能源發(fā)電很難接入傳統(tǒng)電網(wǎng),而智能電網(wǎng)會改變這一現(xiàn)狀,各種不同容量的發(fā)電設備都可以實現(xiàn)互聯(lián),用戶不僅可以在自己家安裝發(fā)電設備,還可以對外銷售,將電賣給電力公司。隨著普通用戶可以自己產電儲電,電動汽車也將得到普及。

    傳統(tǒng)電網(wǎng)邁向智能電網(wǎng)

    5G牌照正式發(fā)布,你的生活會迎來這些改變

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    數(shù)據(jù)來源:中國移動5G助力智能電網(wǎng)應用白皮書、國泰君安證券研究

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