大數據(Big Data)，是指那些超過傳統(tǒng)數據庫系統(tǒng)處理能力的數據。最早提出大數據時代已經到來的機構，是全球知名咨詢公司麥肯錫。麥肯錫在研究報告中指出，數據已經滲透到每一個行業(yè)和業(yè)務職能領域，逐漸成為重要的生產因素。調查顯示，未被使用的信息比例高達99.4%，很大程度都是由于高價值的信息無法獲取采集。因此，如何從大數據中采集出有用的信息，已經是大數據發(fā)展的關鍵因素之一。

數據采集(DAQ)，又稱數據獲取，是指從傳感器和其它待測設備等模擬和數字被測單元中采集非電量或者電量信號，并進行分析，處理。傳統(tǒng)的數據采集，還是在現場利用傳感器和采集卡，將數據以指定協(xié)議，通信傳輸到上位機，然后加以分析處理。數據來源單一，結構單一，數據量小。但隨著大數據時代的到來，現今人們對數據的需求，來源變得更廣泛，數據量更大，數據結構類型豐富，既有結構化數據，同時也有半結構化、非結構化數據。

另一方面，工業(yè)大數據，或者說“工業(yè)+大數據”的組合，在工信部下發(fā)的《智能制造綜合標準化體系建設指南》中提到，“工業(yè)大數據是工業(yè)領域完成相關信息化（包括企業(yè)內部的數據采集和集成，產業(yè)鏈橫向的數據采集和集成，以及客戶/用戶和互聯網上的大量外部數據）所產生的海量數據的基礎上，經過深入分析和挖掘，為制造企業(yè)提供看待價值網絡的全新視角，從而為制造業(yè)創(chuàng)造更大價值”。

與一般的大數據對比，工業(yè)大數據具有更強的專業(yè)性、關聯性、流程性、時序性和解析性等特點，同時，由于工業(yè)流程化生產，從研發(fā)、設計，到制造、生產，到銷售、使用，不同環(huán)節(jié)之間聯系緊密，工業(yè)大數據的存在，打通了各個環(huán)節(jié)之間的信息孤島，通過對數據綜合分析，最終為工業(yè)企業(yè)提高生產效率，降低成本，實現收入大幅提高。

在這樣的前提下，傳統(tǒng)點對點，甚至簡單的多點對單點的數據采集的形式，就無法再滿足工業(yè)大數據下的數據采集。同時考慮到工業(yè)現場復雜環(huán)境帶來的干擾，多種設備各自遵循自有協(xié)議，相互之間缺少橋梁，以及大數據所需的海量數據，以及與數據共享一同而來的安全問題，亞為提出了一套分布式采集、多層級處理的多大腦智能化數據采集方案。

在采集終端，即針對客戶不同的結構化或非結構化數據類型，選用相應的采集設備。對此，亞為擁有一系列體系化的采集卡選型，還可結合實際使用環(huán)境，有針對性地通過邊緣計算，有效減少無效數據，實現數據的提前清洗，提高系統(tǒng)效率。

在數據傳輸過程中，通過網關設備和YAV 1P NET系列智能連接器，以及YAV C DELAY的多協(xié)議自融合數據中轉設備，利用分布式計算技術，有效地將不同協(xié)議的數據歸一化，便于后續(xù)系統(tǒng)統(tǒng)一分析數據間的潛在關聯。同時，有網關和連接器的存在，通過安全加密，也進一步保證了數據傳輸過程中的安全性問題。

亞為部署的工業(yè)物聯網T-Cos系統(tǒng)，更是在端到端的工業(yè)物聯網方面，提供了一個至純至簡的解決方案，亞為T-Cos工業(yè)物聯網平臺正是通過四大平臺（YMS UMS WUMS 掌上亞為）去實現工業(yè)大數據的邊緣計算，巧妙解決了通信歸一化、協(xié)議歸一化、型號歸一化、顯示歸一化、管理歸一化、校準歸一化、配置歸一化等問題，把工業(yè)現場傳感數據，例如溫度、速度、位移、震動、聲音等進行數據梳理，加工成有意義的信息供云計算去處理，形成品控管理或生產指導，實現智慧決策，智能分析，可靠匯聚，可信采集和工業(yè)物聯網精益化的部署。

利用邊緣計算技術，本地主機在接收到數據后，通過亞為YMS、UMS、WUMS等平臺程序，實時、高速、高精度顯示采集、配置、分析數據，并根據具體需要進行數據分析和報表。本地提取原始數據中的有效信息，篩去海量數據中的無效數據，或是直接初步提取數據之間的關鍵關聯信息，高速上傳服務器，然后通過T-Cos平臺，分享至客戶終端，實現了一設備多用戶，以及一用戶多設備的MN序列管理。一方面，對工業(yè)現場數據，實時顯示分析，實時反饋，對現場異常做到及時響應；另一方面，提前對數據進行處理，可以有效降低數據量，提升數據質量，解決因為數據擁塞引起的時延問題；再就是，通過T-Cos的產品序列號，可以一鍵式實現物聯網，真正達到“一分鐘物聯化”的目的。

在遠程，通過有線網絡，或者WiFi、4G、5G等高速無線網絡，將本地數據上傳到云服務器，利用亞為的便捷化T-Cos工業(yè)物聯網平臺，通過長期大數據積累，實現數據分析、學習、挖掘，進一步指導生產提質增效。同時，用戶可隨時遠程在手機、平板、電腦上查看機器工作信息，并可以有限度地設置機器工作參數，實現端到端，點到點的遠程數據服務，為工業(yè)大數據提供支撐。目前已經深刻解決了端到端的大數據和數字孿生問題。

通過T-Cos這樣一套多大腦的智能化數據采集方案，可以幫助用戶實現工業(yè)物聯網的“一分鐘上手”要求，創(chuàng)造可持續(xù)服務的價值鏈產品。為幫助更多的中小企業(yè)者解決工業(yè)物聯網技術門檻高、技術路線長、建設成本高，同時存在需求量少，使用規(guī)模小等問題，讓企業(yè)快速應用工業(yè)大數據，掌握工業(yè)物聯網核心平臺技術。6月3日晚8點，深圳亞為科技CTO齊非將通過直播的形式，給大家介紹一種精益化NXG工業(yè)物聯網計劃，讓用戶用極短的時間，極低的成本，快速搭建自己的專屬工業(yè)物聯網平臺。

直播時間：6月3日（周三） 晚8點

直播大綱（知識點）：

1. 了解中小型物聯網任務要點；

2. 了解工業(yè)物聯網的技術特點和難點；

3. 了解NXG工業(yè)物聯網發(fā)展趨勢；

4. 學會使用T-Cos系統(tǒng)。

直播能夠幫助你解決哪些問題？

1. 工業(yè)互聯網中小企業(yè)和研究機構面臨什么問題；

2. NXG下一代應該如何發(fā)展；

3. T-Cos便捷化工業(yè)物聯網如何用；

4. T-Cos便捷化工業(yè)物聯網能給我們帶來什么。

（直播限時免費，提前報名才能觀看回放哦！）

為方便大家對工業(yè)物聯網關鍵技術、場景應用、網絡安全以及解決方案等有更加全面的了解認識，我們還開設了學習交流群，想進學習群的可以聯系助教（備注：工業(yè)物聯網）。