7 月 16 日，英偉達 CEO 黃仁勛在接受媒體采訪時，對中國人工智能發(fā)展給予了高度評價，稱中國正以令人驚嘆的速度前行。在模型層，DeepSeek、阿里巴巴、月之暗面 Kimi 等展現出卓越技術，其中 DeepSeek 作為世界首個開源推理模型，無疑是重大突破。不僅如此，中國在應用層的發(fā)展同樣迅猛。在這蓬勃發(fā)展的人工智能領域背后，物聯(lián)網卡正悄然扮演著極為關鍵的角色，成為推動其進步的重要力量。?

人工智能的核心在于數據，海量、多樣且高質量的數據是訓練出強大智能模型的基礎。物聯(lián)網卡作為連接各類設備與網絡的橋梁，為人工智能源源不斷地輸送數據。在智慧城市建設中，分布在城市各個角落的傳感器，如交通流量傳感器、環(huán)境監(jiān)測傳感器、智能電表水表等，借助物聯(lián)網卡，通過 4G/5G 等網絡將實時采集到的數據傳輸至數據中心。以交通領域為例，路口的車流量傳感器每秒都會生成大量數據，這些數據經物聯(lián)網卡快速傳輸，為人工智能交通流量預測模型提供豐富素材。通過對這些數據的深度分析，模型能夠精準預測交通擁堵情況，提前優(yōu)化交通信號燈配時，極大提升城市交通效率。據相關數據顯示，采用基于物聯(lián)網卡數據的智能交通系統(tǒng)，部分城市擁堵時長縮短了 20% - 30% 。?

訓練一個高效且準確的人工智能模型，需要強大的計算資源和海量數據進行迭代優(yōu)化。物聯(lián)網卡使得設備端與云端強大的算力資源得以連接。在工業(yè)制造場景中，工廠內的各類生產設備通過物聯(lián)網卡與云端 AI 訓練平臺相連。設備運行過程中產生的大量數據，如設備振動頻率、溫度變化、產品質量檢測數據等，能夠實時上傳至云端。以富士康為例，其利用物聯(lián)網卡將生產線上設備的數據傳輸至云端，結合人工智能算法對數據進行分析，實現對設備故障的提前預測。通過這種方式，設備故障率降低了 30%，生產效率提高了 15% 。這些數據為 AI 模型的訓練提供了豐富的樣本，不斷優(yōu)化模型參數，提升模型對工業(yè)生產過程的理解和預測能力，進而實現生產過程的智能化管理與優(yōu)化。?

在眾多行業(yè)中，人工智能應用的落地離不開物聯(lián)網卡的支持。在智能物流領域，配送車輛和倉庫中的貨物通過安裝物聯(lián)網卡的設備與物流管理系統(tǒng)連接。配送車輛上的傳感器通過物聯(lián)網卡實時向系統(tǒng)反饋車輛位置、行駛速度、貨物狀態(tài)等信息。基于這些信息，人工智能算法可以規(guī)劃最優(yōu)配送路線，合理安排車輛調度。菜鳥網絡借助物聯(lián)網卡和人工智能技術，實現了物流配送效率提升 25%，配送成本降低 18% 。在農業(yè)領域，通過物聯(lián)網卡連接的土壤濕度傳感器、氣象監(jiān)測站等設備，將數據傳輸至農業(yè)智能決策系統(tǒng)。人工智能根據這些數據為農戶提供精準的灌溉、施肥建議，助力農業(yè)增產增收。據統(tǒng)計，應用此類智能農業(yè)系統(tǒng)的農田，平均產量提高了 12% - 18% 。?

從物聯(lián)網卡的類型來看，在人工智能相關場景中，4G/5G 物聯(lián)網卡因其高速率、低時延特性，適用于對數據傳輸實時性要求極高的場景，如智能安防中的高清視頻監(jiān)控數據傳輸，能確保 AI 快速識別異常行為。NB - IoT 物聯(lián)網卡則憑借低功耗、廣覆蓋優(yōu)勢，用于如智能抄表、環(huán)境監(jiān)測等數據量相對較小、對網絡覆蓋要求高的場景，保障設備長期穩(wěn)定運行并傳輸數據。eSIM 物聯(lián)網卡的小型化、高安全性和靈活配置特點，在一些對設備體積和安全性有嚴格要求的可穿戴設備或工業(yè)設備中發(fā)揮重要作用，這些設備產生的數據為 AI 健康監(jiān)測模型、工業(yè)設備監(jiān)測模型提供數據支持。?

隨著中國人工智能在模型層和應用層的快速發(fā)展，物聯(lián)網卡作為連接物理世界與數字智能世界的關鍵環(huán)節(jié)，其重要性愈發(fā)凸顯。它不僅為人工智能提供了堅實的數據基礎，推動模型的訓練與優(yōu)化，還助力各類人工智能應用在不同行業(yè)落地生根，創(chuàng)造巨大的經濟和社會效益。展望未來，隨著通信技術的持續(xù)創(chuàng)新，物聯(lián)網卡將在人工智能領域釋放更大價值，為中國乃至全球的智能化發(fā)展注入新的活力，推動各行業(yè)實現智能化變革與升級。