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  • 智宇物聯(lián) 專注于提供高穩(wěn)定、高速率的三網(wǎng)物聯(lián)網(wǎng)卡

    金昌@程序員,物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三大技術方向

    • 作者:智宇物聯(lián)
    • 發(fā)表時間:2022年10月13日
    • 來源:智宇物聯(lián)

    @程序員,物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的三大技術方向

    本文整理自《The Future of IOT: 4 Predictions about the Internet of Things》

    自1999年,自從Kevin Ashton首次提出物聯(lián)網(wǎng)以來,物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展快速。據(jù)研究機構IDC公司預測,到2020年,物聯(lián)網(wǎng)市場規(guī)模將達到1.46萬億美元(約為10萬億人民幣)。

    據(jù)預測,到2025年,全球?qū)⒂?54.4億臺設備接入物聯(lián)網(wǎng)。物聯(lián)網(wǎng)技術是實現(xiàn)世界萬物互聯(lián)的下一個重要技術。那么物聯(lián)網(wǎng)未來技術發(fā)展的研究方向有哪些?

    1、AI驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)

    物聯(lián)網(wǎng)是由網(wǎng)絡傳輸數(shù)據(jù)的設備組成,這些設備會產(chǎn)生難以想象的大量數(shù)據(jù),而許多企業(yè)對如何管理這些數(shù)據(jù)一無所知。當然,如果這些數(shù)據(jù)與客戶及其個人信息有關,任何企業(yè)都不會忽視它的價值。

    機器學習是一種人工智能,它可以在不編程的情況下自主學習。計算機從設備接收到數(shù)據(jù),并對這些數(shù)據(jù)進行學習,以了解客戶的偏好并相應地進行調(diào)整。

    為了處理這些大量的客戶數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)構建設備和人工智能之間的數(shù)據(jù)流,并且?guī)椭芾磉@些數(shù)據(jù),避免任何人為錯誤。此外,人工智能被認為是物聯(lián)網(wǎng)革命的關鍵推動力。

    2、5G驅(qū)動物聯(lián)網(wǎng)

    從2020年到2030年的十年間,物聯(lián)網(wǎng)設備將從750億增長到1000多億,從4G到5G的提升對物聯(lián)網(wǎng)增長來說是最重要的。4G網(wǎng)絡在單個cell上可以支持5500到6000個NB-IoT設備。在5G網(wǎng)絡中,一個cell最多可以處理100萬個設備。

    3、路由器將會更加安全

    當物聯(lián)網(wǎng)的安全性得以有效保護時,它會讓你的家庭更智能、更高效。智能家用設備與互聯(lián)網(wǎng)相連,如智能電視、安全攝像頭、門鎖等,可以為你的生活增添奢華和舒適,同時也會帶來不安全的網(wǎng)絡攻擊。因此在這里,路由器將扮演一個重要的角色,作為互聯(lián)網(wǎng)進入家庭的入口點。

    當你的智能物聯(lián)網(wǎng)設備受到攻擊時,路由器將通過密碼驗證、防火墻來保護網(wǎng)絡安全,并允許在網(wǎng)絡上配置特定的設備。

    那么當我們開始入門物聯(lián)網(wǎng)技術時,該如何開始呢?

    10 月 17 日,CSDN 邀請到瀚云科技研發(fā)總監(jiān) 段奇為大家講解物聯(lián)網(wǎng)平臺架構以及接入實踐。

    干貨課程分享,不可錯過~

    課程一:

    主題:物聯(lián)網(wǎng)平臺接入實踐

    時間:10 月 17 日 20:00 -- 21:30

    主講人:瀚云科技研發(fā)總監(jiān)段奇,研發(fā)總監(jiān),從事電力物聯(lián)采集13年工作經(jīng)驗,在配用電信息采集、光伏及電動汽車等新能源領域豐富的項目實踐。

    課程大綱

    1. 物聯(lián)網(wǎng)接入需求及背景

    2. 物聯(lián)網(wǎng)平臺構思及架構

    3. 瀚云的物聯(lián)網(wǎng)接入技術架構和關鍵技術

    4. 輕松玩轉(zhuǎn)瀚云物聯(lián)網(wǎng)接入

    課程二:

    主題:多模態(tài)人物識別技術及其在視頻場景中的應用

    時間:10 月 17 日 20:00 -- 21:30

    主講人:路香菊博士,愛奇藝科學家,PersonAI團隊負責人

    課程大綱

    1、 基礎知識背景

    2、多模態(tài)核心技術解讀

    3、關鍵技術的應用與實踐案例

    4、學習資源、工具推薦

    掃碼回復:1

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