物聯(lián)網(wǎng)不是一種可以簡(jiǎn)單“實(shí)施”的技術(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)越來(lái)越多地用于降低成本和創(chuàng)造新的收入機(jī)會(huì)，但它不是一種可以簡(jiǎn)單“實(shí)施”的技術(shù)。

物聯(lián)網(wǎng)和其他轉(zhuǎn)型技術(shù)需要一定程度的內(nèi)省，必須用于解決具體問(wèn)題或?qū)I(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)帶入明確定義的未來(lái)狀態(tài)。當(dāng)然，這不僅從技術(shù)角度而且在基礎(chǔ)商業(yè)模式中帶來(lái)變化和破壞。

北美工業(yè)公司是如何準(zhǔn)備好迎接破壞的呢？

IoT復(fù)雜性 - 同比增長(zhǎng)率達(dá)到兩位數(shù)

最近在200名北美高管中進(jìn)行的IFS研究顯示，工業(yè)企業(yè)的物聯(lián)網(wǎng)使用量同比大幅增長(zhǎng)，并突顯了12個(gè)月內(nèi)的幾個(gè)有趣的趨勢(shì)線(xiàn)。

研究表明：

• 在整個(gè)工作單元或生產(chǎn)線(xiàn)上收集物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的公司增加了17％，而不是單個(gè)機(jī)器組件或單個(gè)機(jī)器。
• 使用物聯(lián)網(wǎng)增加30％以支持資產(chǎn)績(jī)效管理。
• 使用物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控客戶(hù)設(shè)備增加10％。

這些數(shù)字都表明了現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)管理的轉(zhuǎn)型方法。

ERP挑戰(zhàn)

雖然物聯(lián)網(wǎng)使用案例變得越來(lái)越復(fù)雜，但連接設(shè)備和用于運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)的交易軟件之間仍然存在巨大差距 - 最明顯的是企業(yè)資源規(guī)劃（ERP）。該研究顯示，將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流與其ERP軟件集成在一起的受訪(fǎng)者的百分比與徘徊在16％的同比保持不變。這代表了物聯(lián)網(wǎng)的一個(gè)障礙，它提供了來(lái)自連接設(shè)備的新業(yè)務(wù)和收入機(jī)會(huì)，這些設(shè)備觸發(fā)了用于運(yùn)行組織的事務(wù)系統(tǒng)中的業(yè)務(wù)流程。

尋找物聯(lián)網(wǎng)和ERP的通用語(yǔ)言使物聯(lián)網(wǎng)和ERP相互通信

存在物流和技術(shù)障礙。物聯(lián)網(wǎng)傾向于在連續(xù)流中創(chuàng)建數(shù)據(jù)，其中傳感器可以將設(shè)備狀況的記錄發(fā)送到工廠(chǎng)歷史記錄或監(jiān)督控制和數(shù)據(jù)采集（SCADA）系統(tǒng)，頻率為每秒幾次。

另一方面，ERP系統(tǒng)需要描述定義的業(yè)務(wù)事件的數(shù)據(jù)。項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)必須定義ERP系統(tǒng)應(yīng)該收集哪些數(shù)據(jù)，然后必須確定物聯(lián)網(wǎng)發(fā)現(xiàn)工具如何將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的意識(shí)流式轉(zhuǎn)換為告訴ERP系統(tǒng)需要維護(hù)一部分設(shè)備的內(nèi)容，應(yīng)該將技術(shù)人員派遣到客戶(hù)現(xiàn)場(chǎng)，或者減慢生產(chǎn)線(xiàn)以防止質(zhì)量問(wèn)題。

這是企業(yè)軟件越來(lái)越需要解決的主要挑戰(zhàn)之一 - 當(dāng)它發(fā)生時(shí)，它可以前所未有地解鎖轉(zhuǎn)型。IFS首席產(chǎn)品官Christian Pedersen解釋說(shuō)，“想想物聯(lián)網(wǎng)不斷流入ERP系統(tǒng)和人工智能（AI）應(yīng)用程序的潛力，通過(guò)創(chuàng)建新的業(yè)務(wù)邏輯不斷學(xué)習(xí)和應(yīng)用這些知識(shí)。那時(shí)人工智能將看到真正的突破 - 當(dāng)ERP系統(tǒng)發(fā)生巨大變化時(shí)，改變我們對(duì)它們的思考方式。“

連接設(shè)備的崛起

雖然公司正在努力解決IoT-ERP集成問(wèn)題，但是當(dāng)它們?cè)谠O(shè)備上部署傳感器的復(fù)雜程度時(shí)，它們的進(jìn)展速度要快得多。該研究詢(xún)問(wèn)受訪(fǎng)者是否在一臺(tái)設(shè)備，整個(gè)設(shè)備，工作單元/生產(chǎn)線(xiàn)性能或網(wǎng)絡(luò)車(chē)隊(duì)中傳感單個(gè)組件。

最顯著的發(fā)現(xiàn)之一是，在一年內(nèi)，報(bào)告未在任何設(shè)備上使用傳感器的受訪(fǎng)者數(shù)量下降了三倍 - 從15％降至略低于5％。另一個(gè)有趣的發(fā)現(xiàn)是，17％的受訪(fǎng)者正在監(jiān)控整個(gè)工作單元或生產(chǎn)線(xiàn)。

值得關(guān)注的一點(diǎn)：資產(chǎn)績(jī)效管理 IFS研究證實(shí)了其他關(guān)于資產(chǎn)績(jī)效管理（APM）重要性的研究數(shù)據(jù)，其中一部分側(cè)重于整個(gè)企業(yè)資產(chǎn)的可見(jiàn)性，比其他用例更快地推動(dòng)IIoT部署。資產(chǎn)業(yè)績(jī)管理的重要性在市場(chǎng)研究未來(lái)（MRFR）的一項(xiàng)研究中得到了回應(yīng)：

“資產(chǎn)績(jī)效管理導(dǎo)致了重點(diǎn)轉(zhuǎn)移，即提高可靠性，減少停機(jī)時(shí)間并減少計(jì)劃外維護(hù)。MRFR看到2016年至2022年的時(shí)間段，重點(diǎn)是優(yōu)化設(shè)備的盈利能力。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)和改進(jìn)的大數(shù)據(jù)分析將允許企業(yè)根據(jù)訂單積壓和可靠性問(wèn)題確定工廠(chǎng)的最佳運(yùn)營(yíng)配置文件。在可預(yù)見(jiàn)的未來(lái)，所有這些因素將極大地促進(jìn)市場(chǎng)的增長(zhǎng)。“

數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)型的路線(xiàn)圖

借助IFS研究的見(jiàn)解，工業(yè)組織可以做出明智的決策，評(píng)估物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等顛覆性技術(shù)如何適應(yīng)其特??定的業(yè)務(wù)環(huán)境并釋放新的增長(zhǎng)機(jī)會(huì)。

IFS Industries總裁Antony Bourne表示：“物聯(lián)網(wǎng)幫助企業(yè)轉(zhuǎn)變業(yè)務(wù)，提高效率，使他們能夠探索新的收入來(lái)源并從根本上改變業(yè)務(wù)流程?！?“在企業(yè)軟件和技術(shù)平臺(tái)上經(jīng)驗(yàn)豐富的合作伙伴可以幫助確定一種行之有效的方法。如果工業(yè)公司不接受數(shù)字化轉(zhuǎn)型，那么他們的業(yè)務(wù)很可能會(huì)被更敏捷的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手所破壞?！?/p>

文章來(lái)自 SmartIndustry