面對(duì)全球經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展，倉儲(chǔ)物流管理正面臨著新的挑戰(zhàn)，傳統(tǒng)的倉儲(chǔ)物流管理已經(jīng)無法滿足市場(chǎng)的需求，而隨著工業(yè)4.0的到來，物聯(lián)網(wǎng)漸漸走進(jìn)各行各業(yè)，對(duì)于倉儲(chǔ)物流來說，物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)很好的契合了行業(yè)本身。

　　物聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)一方面可以更好的解放物流行業(yè)的人力，還能夠?qū)ξ锪鬟M(jìn)行更好的管理和跟蹤，獲得最佳的結(jié)果。目前，無論從技能型開發(fā)的公司還有實(shí)際應(yīng)用的企業(yè)，都在物聯(lián)網(wǎng)技能上嘗到了甜頭，物聯(lián)網(wǎng)技能正在逐漸改變我們的生活。

　　我們先來看一下倉儲(chǔ)物流行業(yè)面臨的問題：

　　一、倉儲(chǔ)物流服務(wù)無法適應(yīng)我國經(jīng)濟(jì)的發(fā)展

　　隨著工業(yè)化進(jìn)程和服務(wù)業(yè)的多樣化，倉儲(chǔ)物流配送行業(yè)出現(xiàn)了“多品種、小批量、多批次”的新需求，而在這一方面的倉儲(chǔ)物流服務(wù)則普遍存在著“小、散、弱”的現(xiàn)象。

　　二、倉儲(chǔ)物流的供給資源與需求資源不匹配

　　供給方面的資源豐富，如交通、倉儲(chǔ)資源。但供給資源的組織程度低，缺乏專業(yè)化的倉儲(chǔ)物流企業(yè)。而需求方面的資源相對(duì)短缺，大型企業(yè)的倉儲(chǔ)物流需求往往通過內(nèi)部物流組織予以滿足，如制造業(yè)。

　　三、信息化程度不高

　　在工業(yè)4.0的大背景下，企業(yè)數(shù)字化發(fā)展是必然趨勢(shì)，對(duì)于倉儲(chǔ)物流行業(yè)亦是如此。

　　針對(duì)上述一系列問題，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用可以讓倉儲(chǔ)物流系統(tǒng)更加先進(jìn)和智能化，通過物聯(lián)網(wǎng)智能倉儲(chǔ)系統(tǒng)( WMS )，管理者就可以輕松實(shí)現(xiàn)物品和相關(guān)設(shè)施的管理。

　　在數(shù)據(jù)獲取方面，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的介入，可以打造“無人工廠”。倉管人員可以在無人介入的情況下輕松獲取物品入庫/出庫等的相關(guān)數(shù)據(jù)。射頻信號(hào)會(huì)自動(dòng)對(duì)物品進(jìn)行識(shí)別記錄，不受環(huán)境、天氣等外界因素干擾。同時(shí)物品在倉儲(chǔ)、管理、配送等過程均可使用，實(shí)現(xiàn)跟蹤管理。

　　在倉儲(chǔ)管理方面，倉儲(chǔ)管理中，面對(duì)數(shù)量或者容積較大的物品，人為操作較為繁瑣復(fù)雜，而通過物聯(lián)網(wǎng)的介入，傳感器和射頻技術(shù)合成就可以實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)監(jiān)控，當(dāng)監(jiān)控物品達(dá)到臨界狀態(tài)時(shí)便會(huì)發(fā)出信號(hào)提供工作人員處理。

　　在智能操作方面，目前市面上可用于倉儲(chǔ)物流的 AGV、AMR 等智能工業(yè)機(jī)器人產(chǎn)品層出不窮，軟件系統(tǒng)也是琳瑯滿目，但所有產(chǎn)品的最終導(dǎo)向都是為了助力企業(yè)實(shí)現(xiàn)智能制造、智慧物流的轉(zhuǎn)型升級(jí)，全面提升效率及價(jià)值。

　　物聯(lián)網(wǎng)雖然已經(jīng)在國內(nèi)倉儲(chǔ)物流行業(yè)中實(shí)現(xiàn)了一些應(yīng)用，但依然是一個(gè)新生事物，想要真正大展宏圖，還需要解決諸如技能、商業(yè)文化、政策等一系列的問題。尤其是標(biāo)準(zhǔn)化問題，這是一個(gè)新生事物能否大規(guī)模發(fā)展的一個(gè)關(guān)鍵因素。然而我們能夠預(yù)見的是，物聯(lián)網(wǎng)的加入必將會(huì)給倉儲(chǔ)物流行業(yè)帶來革命性的變化。

　　在不久的將來，物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代一定會(huì)徹底走入我們的生活，有興趣入行未來前沿產(chǎn)業(yè)的朋友，可以收藏仙工智能，及時(shí)獲取人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)的前沿資訊和行業(yè)知識(shí)，讓我們一起攜手，共享人工智能的未來!